在传统的仓库管理中，将商品放置在商品到达时的最近的空馀空间，不考虑商品动态变化的需求和变化的顾客需求模式，沿袭长年的习惯和经验放置商品。
传统的商品布局导致流动缓慢、效率低下和空间利用不足。然而，现代物流的新目标，特别是在供应链管理模式下，是用同样的劳动力或成本做更多的工作，利用增值服务将仓库从资本密集型产业转变为劳动密集型产业；缩短订单执行时间，提供更快、更周到的服务。
一个叫做“仓库关键业绩指标 (Warehouse Key Performance Indicator)”的概念被提出来了。即生产性、运输精度、库存周转、入库时间、订单履行时间和储存密度密切相关的货位优化管理( slotting optimization )
货位优化管理用于确定每个标准的适当存储方法和适当存储方法的空间货位分配。货位优化管理是对不同设备和货架类型的特点、商品分组、货位计划、人工成本的纳入等要素的追求，实现最佳货位布局，有效把握商品变化，最大限度地节约成本。 货位优化管理准备为正在运营的仓库提供挖掘效率和成本，以及在建设中的配送中心和仓库提供运行前的重要管理。因为少的仓库管理系统和计算机系统可以支持货位优化管理，所以现在的配送中心和仓库有约80%不能进行正确的货位优化。主要原因在于缺少基础数据、缺少管理信息系统资源以及缺少用于位置优化的正确软件和方法。根据仓库现代化的实际需要，一些有力的专业软件公司开发了仓库货位优化管理软件。软件通过对商品批量、质量管理、销路、日选量、日出入量等数据进行分析和计算，在分析上结合各种战略，像相关规则( correlation )、互补规则( complementary )、互换性规则( compatibility )等那样进行货位的最优化，大幅降低商品布局的成本。
无论是商业软件还是自己开发的应用程序软件，优化货位都需要以下基本功能:。
根据内置商品属性或自定义属性对商品进行分组；
评估并推荐每个项目的最佳位置和可用位置；
在货物分类和属性发生变化的情况下，调整设施的状态；
三维图形或数字化分析结果输出；
将库房从低效率情况转换为多功能性提升情况需要的中移动实行配备；
进行货位优化需要很多原始数据和资料，每个商品需要知道型号、规格记述、材料类型、保管环境、保质期、尺寸、重量、每箱部件数、每托盘盒数等，还包括客户的订购信息。
收集完完整的原始数据后，选择什么样的优化战略变得重要。调查显示，运用一些直觉和主观臆断的方法会导致误导甚至相反的结果。高效的位置优化策略可以增加生产量、提高劳动力利用率、减少工伤、更好地利用空间和减少产品损坏。以下位置优化策略可供参考。
周期性循环的位置优化。
根据某时间段的年、季度、月等的流通性，以商品的体积决定积蓄模式和积蓄模式下的积蓄比特。
销售量的位置优化。
在每一段时间内依据销售量来确认储存方式和室内空间分派。
单位体积的位置优化。
根据商品的单位体积，如托盘、箱子或周转箱等容器，以及商品的体积，对其进行分割和整合。
分选密度的位置优化。
具有高分选密度的商品必须放在黄金区域和最容易分选的分选面上。
规则一：
基于周转率的法则。 也就是说，商品按回转率从大到小的顺序排列，其顺序分为几个段(通常为3~5个段)，属于同一段的商品排列在同一层，按照定位或分类保管法的原则，将保管区域分配给各层的商品，回转率越高就越出
规则二：
产品相关的法则。 由此，可以缩短提取的过程，减少工作人员的疲劳，简化检查工作。 产品关联性的大小可以利用历史订单数据进行分析。
规则三：
产品同一性定律。 同一性原则是指将同一物品保管在同一保管场所的原则。 这样的作业人员，可以简单地知道商品保管场所，并且，在对同一物品的存取上花费了最小限度的搬运时间的情况下，是提高物流中心的作业生产率的基本原则之一。否则，同一商品分散在仓库内的多个场所时，物品的保管和取出等作业不方便，盘点和作业人员可能难以把握货架上的物品。
规则四：
产品互补性原则。 补充性高的商品也要保存在附近的地方，在缺货的时候就能马上换成别的商品。
规则五：
产品尺寸的法则。 仓库配置时，我们可以同时考虑到物品单位大小和同一组物品的整体形状，并提供适当的空间以满足某些特定要求。因此，在储藏物品时，为了容纳大小不同的物品和容积，大小不同的位置的变化是必要的。 这个法则可以使物品的保管数量和位置适当，拨号快，可以减少搬运作业和时间。如果不考虑储藏品的单位尺寸的话，如果不考虑储藏空间过大而浪费，或者储藏空间过小而有可能无法储藏的储藏品的统一形状的话，由于统一形状过大而有可能无法一起保管。
规则六：
重量特性定律。 重量特性的原则是，根据物品的重量决定将物品保管在保管架上的高低位置。 一般来说，重物必须保管在地板上或架子下段的位置，重物必须保管在架子上段的位置；用人手搬运作业时，人的腰部以下的高度用于保管重物和大型物品，腰部以上的高度用于保管重物和小型物品。
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